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基于大数据环境下的科技情报研究分析
作者:未知 如您是作者,请告知我们
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摘 要 科技决定未来,我国的产业发展与经济建设都离不开科学情报的有效整合,这也充分体现了在大数据时代下,我国科学情报研究工作的重要性。因此,科学情报研究相关工作需要立足于现实条件,不断进行技术上的创新,才能够在新的环境下充分发挥出其自身的作用,探索出以大数据为基础的情报解决方法,同时努力实现我国信息领域的全面普及和共享。 
  关键词 大数据环境 科技情报 研究分析 
  中图分类号:G353 文献标识码:A 
  1大数据环境概述 
  基于大数据环境的工作流程与内容,包括数据采集、预处理、存储与管理、分析与挖掘、展现与应用等。大数据采集通过社交网络交互数据及移动互联网数据等方式,获得各种类型的结构化、半结构化及非结构化的海量数据,是大数据知识服务模型的根本;大数据预处理主要完成对已接收数据的辨析、抽取、清洗等操作;大数据存儲与管理是指用存储器把采集到的数据存储起来,建立相应的数据库,并进行管理和调用;大数据分析与挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中、人们事先不知道但又是潜在有用的信息和知识的过程;展现与可视化是反映数据的语义关系,允许用户在很短的时间内完成演绎、推理和决策,发现和理解有关规律,实现从抽象数据到可视化结构的映射,进而加快数据处理速度,提高数据的有效利用。 
  2大数据时代科技情报研究工作的内容 
  大数据时代下,信息是重要的载体,科技情报研究工作能够为新工作的发展提供必要的技术与方法支撑,科技情报研究工作重要性有所增加,各个领域、各个学科都有效涉及到了科技情报研究工作,并将科技情报研究工作纳入了学科建设的重要范畴。 
  2.1情报研究 
  大数据时代下情报研究工作呈现出新的特点:一是情报研究的分析方法多元化,大数据时代下,空间信息分析方法以及数据挖掘技术等都在情报研究工作中有着良好的应用,实现了情报研究工作技术层次的有效提升以及适用范围的扩大。二是研究对象的多元化,当前情报研究工作更加注重信息的广泛收集,而大数据时代下,使得信息的形式各异,这就需要对于研究对象进行深入细致的研究,注重全面考察。 
  2.2科技文献信息管理 
  科技是处于不断创新的,但是科技的创新难度较大,是基于多种理论的融合、多次实验的探索才能够形成的,科技文献信息管理全面掌握着最为先进的科技文献内容,并对以往的科技文献进行系统性的管理,因此,其对于提高科技创新能力来说具有十分重要的意义。在大数据时代下,科技文献信息管理是以搭建更加高速运转的信息管理平台为依托,配置以风险管理和数据挖掘技术,来实现对科技文献信息的有效保护和利用。 
  2.3知识产权信息研究 
  大数据时代下使得知识产权信息面临的威胁不断增加,如网络版权自身的共享与隐私保护的冲突等。因此,在知识产权信息研究方面,需要以文献为基础的信息服务,不断建设知识产权信息网络平台,注重以服务社会为基本的目标,通过利用数据可视化技术、云计算技术等,来加强对知识产权的保护,并注重对知识产权使用情况的有效监督,从而来扩大知识产权信息研究的社会价值。 
  3大数据环境下开展科技情报研究的对策建议 
  3.1创新科技情报研究工作的运行机制,完善运行模式 
  由于目前大多数科技情报研究机构都是公益类的服务机构,因此建议建立以文献资源共享服务为主要服务内容的运行服务机制,通过数字化网络平台为媒介,整合并挖掘相关科技信息资源,实现科技文献资源的共享,提升资源的使用效率和促进本地科技创新的开展。同时积极探索尝试市场化服务的运行模式,打破体制制约,充分发挥知识性、科技性和市场化服务的有效融合,增强科技情报研究工作在所属区域经济社会发展中的引领作用。 
  3.2加强科技情报研究工作的专业化团队建设,提升研究水平 
  是否能够更好地为人们提供服务,其最根本的还要归因于人的作用,因此提高研究人员的自身综合能力和水平,成为科技情报研究人员必须重视的问题。大数据环境下,科技情报研究人员除了要具备基本的知识挖掘和技术运用能力之外,还需要具备研究行业领域的专业知识、分析了解用户需求的能力、政策分析和统计分析能力、组织合作能力以及文字组织和写作能力等综合能力。 
  3.3强化科技情报研究工作的地方资源建设,挖掘特殊服务 
  科技情报研究机构在整合和共享现有文献资源、建立数字共享开发平台的基础上,应注重深入挖掘地方现有的事实型数据资源、自主知识产权及科技成果等数据资源,将长期积累所形成的科技创新决策和科技创新具体活动所涉及的各类科技信息资源进行综合分析评价,形成地方科技研究的电子数据库,成为记载地方科技发展的脉络和分析地方科技发展变迁的原始资料依据,为创新提供借鉴,帮助决策机构深入开展体制、政策和评估分析工作。 
  大数据的时代背景,为科技情报领域的研究工作提出了新机遇和新挑战。未来的科技情报研究工作将向全领域、多元化、个性化和智能化的方向发展,也必将成为我国科技信息资源发展的有效途径。 

 

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